Projet 03Actif
Apollo Predictions
Une trentaine d'agents IA qui analysent et prévoient des marchés de prédiction.
Aperçu
Apollo Predictions analyse, prévoit et résout des marchés de prédiction avec une trentaine d'agents. Des spécialistes couvrent le sentiment, les marchés, la politique et les signaux d'initiés, et un reviewer adverse conteste le résultat avant que quoi que ce soit soit publié.
La partie difficile, c'est de rendre fiable un pipeline long, payant et multi-modèles. Un run doit survivre aux retries sans refaire le travail terminé, ne jamais publier un résultat à moitié, et garder chaque chiffre relié à une preuve.
Systèmes clés
- 01
Pipeline de recherche par étapes
Un run passe par la décomposition, la recherche en parallèle, l'analyse, la synthèse, la review adverse et la révision avant que quoi que ce soit soit publié.
- 02
Checkpoints durables
Chaque étape sauvegarde un checkpoint, donc un retry reprend à partir du travail terminé au lieu de tout recommencer.
- 03
Des chiffres tirés de champs, pas du texte
Chaque chiffre du dashboard est un champ structuré, jamais du texte extrait de la réponse d'un modèle.
- 04
Une seule porte de publication
Les résultats sont publiés par une seule étape validée, donc une vérification qui échoue, c'est un run qui échoue, pas une publication à corriger après.